- Oggetto:
- Oggetto:
Istituzioni di Matematica e Statistica (Farmacia)
- Oggetto:
Principles of mathematics and statistics
- Oggetto:
Anno accademico 2014/2015
- Codice dell'attività didattica
- FAR0046
- Docenti
- Prof. Enrico Priola (Titolare del corso)
Prof. Fulvio RICCERI (Esercitatore) - Corso di studi
- [f003-c503] laurea magistrale in farmacia - a torino
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- MAT/08 - analisi numerica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Nozioni di matematica: funzioni elementari, equazioni e disequazioni, rappresentazione cartesiana di punti e rette.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti i metodi fondamentali per l’analisi statistica di risultati sperimentali.
The course aims to provide students with the basic methods for the statistical analysis of experimental results.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti devono acquisire la conoscenza dei metodi di base per l'analisi statistica di dati sperimentali e la capacità di applicarli alla risoluzione di semplici problemi.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Lesame e' solo scritto e dura 2 ore. Per maggiori informazioni si puo' fare riferimento al portale moodle: http://elearning.moodle2.unito.it/dstf/ dove e' presente il materiale didattico e anche una simulazione di prova d'esame. Durante l'esame gli studenti possono solo portare una calcolatrice, il formulario e la tabella delle distribuzioni (materiale presente sulla pagina web moodle del corso). Gli argomenti della prova scritta sono i seguenti: (i) Esercizi di Statistica inferenziale per un totale (indicativamente) di 23 punti. (ii) Esercizio di Probabilita' (indicativamente, 5 punti). (iii) Domanda di teoria su quanto e' stato svolto a lezione (indicativamente, 2 punti).
- Oggetto:
Programma
Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.
Probabilità: definizione di probabilità, principio
della somma e del prodotto. Teorema di Bayes. Distribuzioni teoriche: binomiale, di Poisson e
normale.
Campionamento e inferenza statistica: distribuzione
campionaria della media. Inferenza sulla
media per mezzo dell’intervallo di confidenza e del test di ipotesi.
Distribuzione t di Student. Confronto fra due o più medie. Inferenza sulle
proporzioni. Tabelle di contingenza e test Chi-quadrato.
Correlazione e regressione: covarianza e coefficiente
di correlazione. Inferenza sul coefficiente di correlazione. Regressione
lineare. Cenno ai coefficienti della retta di regressione campionaria e alla valutazione del
modello lineare.
Numerical Descriptive Statistics: categorical and quantitative data, graphical representation of frequency distributions by histograms, polygons and diagrams . Descriptors of central tendency and dispersion.
Probability: the definition of probability, the probability of a union of events, the multiplication rule for conditional probabilities. Bayes theorem. Discrete distributions: the binomial and Poisson distribution. The normal distribution.
Sampling and statistical inference: sampling distribution of the mean, inference on the mean by hypothesis testing and confidence intervals. The t distribution. Inferences for two or more means. Inference on proportions: contingency table and Chi-square test.
Correlation and Regression: the correlation coefficient, inference on the correlation coefficient, linear regression. Sketch of parameters of the least-squares line and regression diagnostics.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Appunti del corso
M. Garetto, Statistica, Quaderno del Dipartimento di Matematica di Torino n. 13 (2002), http://www.unito.it/unitoWAR/page/dipartimenti1/D005/D005_qdid1
V. Demichelis, A. Ziggioto, Lezioni di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 36, http://www.unito.it/unitoWAR/page/dipartimenti1/D005/D005_qdid1
V. Demichelis, A. Ziggioto, Esercizi di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 37, http://www.unito.it/unitoWAR/page/dipartimenti1/D005/D005_qdid1
Referenze di consultazione
B. Rosner, Fundamentals of Biostatistics - 7th edition, Brooks/Cole Publishing, 2010.
M. Pagano e K. Gauvreau, Biostatistica, Idelson-Gnocchi, Napoli, 2003.
P. Baldi, Introduzione alla probabilità con elementi di statistica, 2 edition, Mc Graw Hill 2012
P. Armitage, Statistica Medica, Mc Graw Hill Libri Italia, 1996.
L.L. Cavalli Sforza, Analisi statistica per medici e biologi, Bollati Boringhieri, Torino, 1979
G. Crasta - Elementi di Biostatistica. I° Ed. 2014- Oggetto:
Note
E'attiva la pagina moodle
http://elearning.moodle2.unito.it/dstf/course/index.php?categoryid=3
con il materiale didattico.
- Oggetto:
