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Istituzioni di Matematica e Statistica / PRINCIPLES OF MATHEMATICS AND STATISTICS (Farmacia)

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Anno accademico 2012/2013

Codice dell'attività didattica
FAR0046
Docente
Prof. Vittoria Demichelis (Titolare del corso)
Corso di studi
[f003-c503] laurea magistrale in farmacia - a torino
Anno
1° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
5
SSD dell'attività didattica
MAT/08 - analisi numerica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti i metodi fondamentali per l’analisi statistica di risultati sperimentali. REQUISITI Nozioni di matematica: funzioni elementari, equazioni e disequazioni, rappresentazione cartesiana di punti e rette.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti devono acquisire la conoscenza dei metodi di base per l'analisi statistica di dati sperimentali e la capacità di applicarli alla risoluzione di semplici problemi.

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Programma

Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.
Probabilità: definizione di probabilità, principio
della somma e del prodotto. Teorema di Bayes. Distribuzioni teoriche: binomiale, di Poisson e
normale.
Campionamento e inferenza statistica: distribuzione
campionaria della media.  Inferenza sulla
media per mezzo dell’intervallo di confidenza e del test di ipotesi.
Distribuzione t di Student. Confronto fra due o più medie. Inferenza sulle
proporzioni. Tabelle di contingenza e test Chi-quadrato.
Correlazione e regressione: covarianza e coefficiente
di correlazione. Inferenza sul coefficiente di correlazione. Regressione
lineare. Coefficienti della retta di regressione campionaria. Valutazione del
modello lineare. Regressione non lineare: trasformazioni logaritmiche e
logistiche.  

 

Numerical Descriptive Statistics: categorical and quantitative data, graphical representation of frequency distributions by histograms, polygons and diagrams . Descriptors of central tendency and dispersion.
Probability: the definition of probability,  the probability of  a union  of events, the multiplication rule for conditional probabilities. Bayes theorem. Discrete distributions: the binomial and Poisson distribution. The normal distribution.
Sampling and statistical inference: sampling distribution of the mean, inference on the mean by hypothesis testing and confidence intervals. The t distribution. Inferences for two or more means. Inference on proportions: contingency table  and Chi-square test.
Correlation and  Regression:  the correlation coefficient, inference on the correlation coefficient, linear regression. Parameters of the least-squares line. Regression diagnostics. Non linear regression: logarithmic and logistic regression.

Testi consigliati e bibliografia

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V. Demichelis, A. Ziggioto, Lezioni di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 36, http://www.dm.unito.it V. Demichelis, A. Ziggioto, Esercizi di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 37, http://www.dm.unito.it M. Pagano e K. Gauvreau, Biostatistica, Idelson-Gnocchi, Napoli, 2003. TESTI DI CONSULTAZIONE P. Armitage, Statistica Medica, Mc Graw Hill Libri Italia, 1996. L.L. Cavalli Sforza, Analisi statistica per medici e biologi, Bollati Boringhieri, Torino, 1979 T. Colton, Statistica in Medicina, Piccin, Padova, 1979.



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Note

MODALITÀ D’ESAME L’esame prevede una prova orale, oppure una prova scritta in itinere ed una prova orale a completamento. La prova in itinere è riservata agli studenti frequentanti.

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Ultimo aggiornamento: 28/06/2013 09:16

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