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METODOLOGIE PER LA VALUTAZIONE DELL'ADERENZA TERAPEUTICA

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Methodologies for medication adherence evaluation

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
STF0272
Docente
Prof. Samuel Sebastian Allemann (Titolare del corso)
Corso di studi
[f003-c503] laurea magistrale in farmacia - a torino
Anno
4° anno 5° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
2
SSD dell'attività didattica
CHIM/08 - chimica farmaceutica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

(1) Description of the process of adherence to medications and of its component, and of the way these apply to different research questions and study designs
(2) Descriptions of different measurement options available
(3) Examples of calculation of adherence to medications from electronic healhcare data using tools for statistical computing

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Risultati dell'apprendimento attesi

Knowledge of the correct methodological approach to adherence evaluation.

Ability to use IT tools for statistical analysis of data-sets, like R-studio

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Modalità di insegnamento

Frontal lectures and IT lab computing activities

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Analysis of a data set and report on results

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Programma

Research on assessing medication adherence applies approaches from observational, interventional and implementation science. This course offers fundamentals for correct conceptualization of adherence, as well as a view of valid methods of adherence measurements, appropriate data analyses, and complete and accurate reporting of results.

upload_Adherence_Methods_Syllabus.JPG

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

A.L. Dima, D. Dediu, S. Allemann, AdhereR: Adherence to medications,2019

S. De Geest et al., ESPACOMP medication adherence reporting guidelines (EMERGE), Annals of Internal Medicine, 2018



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Orario lezioni

Lezioni: dal 05/03/2020 al 20/03/2020

Nota: Le lezioni sono previste nei giorni:
5 marzo ore 11-13 (lezione forntale in aula)
5 marzo ore 14-16 (lezione frontale o esercitazione in laboratorio informatico)
6 marzo 14-18 (esercitazione in laboraotorio informatico)
18 marzo ore 11-13 (lezione frontale in aula )
18 marzo 14-17 (esercitazione in laboratorio informatico)
20 marzo 14-17 (esercitazione in laboratorio informatico)

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Ultimo aggiornamento: 10/07/2020 10:31

Location: https://www.farmacia-dstf.unito.it/robots.html
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