Corsi di studio in
Farmacia - Chimica e tecnologia farmaceutiche

Istituzioni di Matematica e Statistica - Informazione Scientifica sul Farmaco

Anno accademico 2010/2011

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Note
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti i metodi fondamentali per il calcolo delle probabilità e l’analisi statistica di risultati sperimentali. requisiti: Nozioni di matematica : funzioni elementari, equazioni e disequazioni, rappresentazione cartesiana di punti e rette.

Risultati dell'apprendimento attesi

Gli studenti devono acquisire da una parte la conoscenza dei metodi di base per il calcolo delle probabilità e l'analisi statistica di dati sperimentali, dall'altra la capacità di applicarli alla risoluzione di semplici problemi.

Programma

Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.

Calcolo combinatorio: I principali strumenti del calcolo combinatorio 

quali disposizioni (semplici e con ripetizione), permutazioni 

(semplici e con ripetizione), combinazioni semplici.

Probabilità: concezioni classica, frequentista, soggetivista.

Presentazione assiomatica della probabilità.

Distribuzioni teoriche: binomiale, di Poisson e
normale. 

Statistica descrittiva: classificazione dei dati,
sintesi e rappresentazione dei dati mediante tabelle, istogrammi, poligoni di
frequenza, diagrammi. Misure di posizionamento e di dispersione.
Campionamento e inferenza statistica: distribuzione
campionaria della media.  Inferenza sulla
media per mezzo dell’intervallo di confidenza e del test di ipotesi.
Distribuzione t di Student. Confronto fra due o piu` medie. Inferenza sulle
proporzioni. Tabelle di contingenza e test Chi-quadrato.
Correlazione e regressione: covarianza e coefficiente
di correlazione. Inferenza sul coefficiente di correlazione. Regressione
lineare. Coefficienti della retta di regressione campionaria. Valutazione del
modello lineare. Regressione non lineare: trasformazioni logaritmiche e
logistiche.  

M. Pagano e K. Gauvreau, Biostatistica, Idelson-Gnocchi, Napoli, 2003. V. Demichelis, A. Ziggioto, Lezioni di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 36, http://www.dm.unito.it V. Demichelis, A. Ziggioto, Esercizi di Biostatistica, Quaderno Didattico del Dipartimento di Matematica n. 37, http://www.dm.unito.it TESTI DI CONSULTAZIONE P. Armitage, Statistica Medica, Mc Graw Hill Libri Italia, 1996. L.L. Cavalli Sforza, Analisi statistica per medici e biologi, Bollati Boringhieri, Torino, 1979 T. Colton, Statistica in Medicina, Piccin, Padova, 1979.

Note

L’esame prevede una prova scritta completa di esercizi e domande di teoria.

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