- Oggetto:
- Oggetto:
Metodologie avanzate di analisi farmaceutica
- Oggetto:
ADVANCED METHODS IN PHARMACEUTICAL ANALYSIS
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- STF0080
- Docenti
- Prof. Loretta Lazzarato (Titolare del corso)
Prof.ssa Sonja Visentin (Titolare del corso) - Corso di studi
- [f003-c503] laurea magistrale in farmacia - a torino
- Anno
- 4° anno
- Periodo didattico
- Da definire
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- CHIM/08 - chimica farmaceutica
- Modalità di erogazione
- Blended
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Consigliata
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Lo studente non può accedere all'insegnamento se non ha superato l'esame di Chimica Organica e non ha frequentato il corso di Analisi dei Medicinali II.
The student couldn't attend the teaching if he has not passed the Organic Chemistry exam and has not attended the teaching of Drug Analysis II. - Oggetto:
Sommario insegnamento
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Obiettivi formativi
L'insegnamento concorre alla realizzazione dell'obiettivo formativo del corso di studi in Farmacia fornendo allo studente gli approfondimenti sulle principali tecniche analitiche usate in chimica farmaceutica.
The teaching contributes to the training purpose of pharmacy study course, in particular it provides to the student insights regarding the main analytical tecnique used in medicinal chemistry.
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Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere le basi razionali che portano alla scelta delle condizioni dei metodi analitici e di proporre autonomamente potenziali metodi alternativi rispetto a quelli ufficiali.
Le scelte fatte si baseranno sulle conoscenze acquisite su diverse metodiche analitiche quali le tecniche spettrofotometriche e separative-cromatografiche.
At the end of the course the student will be able to understand the rational bases that lead to the choice of an analytical method and to propose alternative methods to the official ones.
The choices made will be based on the knowledge gained on various analytical methods such as spectrophotometric and chromatographic separation techniques.
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Modalità di insegnamento
L'insegnamento è strutturato in 32 ore di didattica frontale, suddivise in lezioni da 2 ore.
Le lezioni saranno trasmesse in streaming tramite la piattaforma webex, secondo l'orario delle lezioni. Gli studenti potranno fruire delle registrazioni in differita, che saranno disponibili liberamente su moodle appena possibile.
Qualora sia possibile, le esercitazioni si svolgeranno in aula a piccoli gruppi. In alternativa si utilizzerà la piattaforma moodle per rendere disponibili esercizi che saranno poi corretti in diretta webex.
Teaching is structured in 32 hours of teaching front, divided into 2 hours lessons.
The lessons will be streamed via the webex platform, according to the lesson timetable. Students will be able to enjoy deferred registrations, which will be freely available on moodle as soon as possible.
Whenever possible, the exercises will take place in the classroom in small groups. Alternatively, the moodle platform will be used to make exercises available which will then be corrected live on webex.
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Modalità di verifica dell'apprendimento
L'apprendimento verrà verificato attraverso un esame orale finale di profitto.
Learning will be verified through a final oral exam.
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Programma
Siti Web di interesse (es. PDB, CSD, chemicalize, chemspider, ChEMBL): a) reperimento strutture cristallografiche, b) calcolo di proprietà molecolari c) reperimento dati analitici.
Tamponi: preparazione tamponi a diversi pH e diverse concentrazioni.
NMR avanzato: Interpretazione spettri 1H, 13C; tecniche bidimensionali.
Tecniche avanzate di spettrometria di massa.
Tecniche chimiche e biofisiche per la determinazione di interazioni proteina/proteina e proteina/piccola molecola.
Tecniche cromatografiche di applicazione in chimica farmaceutica: SFC, UHPLC, tecniche biomimetiche.
Analisi di radiofarmaci.
Tecnologia high throughput screening.
Analisi statistica di dati sperimentali: tecniche di regressione e classificazione. Principal Component Analaysis (PCA) e Cluster Analysis.
Analisi infografica: scelta del grafico migliore per visualizzare diverse serie di dati.Web sites for a) crystallographic structures retrieval, b) molecular properties calculation c) analytical data recovery.
Buffers at different pHs and concentration.
Advanced NMR: 1H, 13C; spectra interpretation and bidimensional techniques.
Advanced mass spectrometry.
Chemical and biophysical techniques to measure protein/protein and protein/small molecule interaction.
Chromatographic techniques in medicinal chemistry: SFC, UHPLC, biomimetic systems.
Radiopharmaceuticals analysis.
High throughput technology.
Statistical analysis of experimental data: regression and classification techniques.
Infographics: identification of the most informative plot to represent experimental data.Testi consigliati e bibliografia
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Bibliografia
- D. G. Watson. Analisi Farmaceutica, Ed. EdiSES, Napoli, 2003.
- D. A. Skoog, J. J. Leary. Chimica analitica strumentale, Ed. EdiSES, Napoli, 1995.
- V. Cavrini, V. Andrisano Analisi farmaceutica: metodi di riconoscimento e di separazione. Esculapio
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Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
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