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Matematica in e-learning

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
STF0255
Docenti
Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Prof.ssa Marina Marchisio (Titolare del corso)
Corso di studi
[f003-c504] laurea magistrale in chimica e tecnologia farmaceutiche - a torino
Anno
1° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
MAT/05 - analisi matematica
Modalità di erogazione
A distanza
Lingua di insegnamento
Italiano
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti e gli strumenti matematici fondamentali necessari per descrivere, schematizzare e interpretare i principali aspetti della realtà che ci circonda.
Lo studente dovrà essere in grado innanzitutto di acquisire un modo rigoroso e analitico di ragionare e di affrontare i problemi. In particolare dovrà saper costruire e interpretare grafici di funzioni reali di una variabile reale e applicare i concetti acquisiti a problemi semplici.

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Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Conoscenza di concetti fondamentali di matematica.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Capacità di applicare tali conoscenze a semplici problemi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Capacità di interpretare dati tramite l’utilizzo dei concetti di matematica appresi.

ABILITÀ COMUNICATIVE
Capacità di dialogare con specialisti su semplici concetti di matematica.

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Modalità di insegnamento

Il corso è erogato sulla piattaforma Start@Unito http://start.unito.it/

Categoria → Area Scientifica

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova informatizzata concernente gli argomenti di matematica trattati nel corso.
L'esame prevede una valutazione in trentesimi.
Per poter sostenere l'esame è necessario aver frequentato il percorso online e ottenuto il certificato.

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Programma

Il progarmma consiste nei seguenti moduli del corso online: 

Moduli 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10 

Testi consigliati e bibliografia



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Note

Insegnamento alternativo a "Matematica e statistica" erogato nel progetto Start@Unito

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Ultimo aggiornamento: 03/07/2019 09:04

Location: https://farmacia.campusnet.unito.it/robots.html
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